探索丰富的AI学习资源，从入门到精通
深入解析GPT-4的技术架构、训练方法、能力边界和应用场景，了解大型语言模型的最新进展。
这个仓库提供了Transformer模型的完整实现，包括详细的代码注释和教程，帮助你理解这一关键架构。
这门课程涵盖了多模态AI的基础概念、主要模型和应用案例，由斯坦福大学顶尖教授讲授。
大语言模型相关工具集合
计算机视觉模型与应用
多模态模型与融合技术
学术研究与前沿进展
Gemini多模态大模型的技术报告，详细介绍了模型架构、训练方法和评估结果。
这份教程深入解析了Transformer架构的核心组件和工作原理，包括自注意力机制、多头注意力等。
这份指南介绍了多模态AI中的各种信息融合技术，包括早期融合、晚期融合和混合融合等方法。
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，支持链式调用、代理和记忆功能。
Stable Diffusion是一个强大的文本到图像生成模型，这个仓库提供了模型的实现和使用指南。
LLaMA是Meta开源的一系列大型语言模型，这个仓库包含了模型的代码实现和使用方法。